الذكاء الاصطناعي (Ai) أصبح كلمةً طنانةً وسحرية في العقد الحالي حيث شكل وتعلم طريقة عيشنا وعملنا وتفاعلنا مع التكنولوجيا ليصبح في وقتٍ قصير أحد أهم التطورات التكنولوجية في القرن الحادي والعشرين ويحقق انتشاراً ساحقاً في العديد من المجالات والمنتجات بداية من الأجهزة المنزلية الذكية إلى السيارات ذاتية القيادة إلى الروبوتات الطبية، لكن هذه التقنية أصبحت تتطور بشكلٍ مرعبٍ للغاية وعلى الرغم من أن الإنسان هو صانعها إلا أنها بالفعل تتطور ذاتياً بشكلٍ ملحوظ لأنه يعمل على فهمنا وتغير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا.
في هذا المقال من سلسلة من الدليل الشامل للذكاء الاصطناعي من بزنس بالعربي سوف نبحر قليلاً في عالم الـ Artificial Intelligence ما هو وتاريخه وظهوره وأنواعه ومجالاته وأهميته في تطوير الأعمال وعشر حقائق أساسية عن الـ AI تحتاج إلى معرفتها.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
هي تقنية تشير إلى تطوير أنظمة الحاسوب التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار أكثر دقةً وموضوعية وفهم اللغة الطبيعية وتغذية الآلات بالبيانات للتعلم وفهم الأنماط المختلفة والتي يمكن برمجتها لاحقاً لمحاكاة الذكاء البشري.
الذكاء الاصطناعي أيضاً هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى محاكاة الذكاء البشري في آلات مبرمجة للتفكير والتعلم مثل البشر وإنشاء آلات يمكنها محاكاة الوظائف الإدراكية الشبيهة بالإنسان، ويتضمن تطوير الخوارزميات والأنظمة التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا قوياً أو معدل IQ مرتفع والنهاية تحسين أدائها بمرور الوقت، إضافةً إلى أن الـ Artificial Intelligence هو مجال سريع النمو مع تطبيقات في مختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل، وتطوير الأعمال، والنقل، والترفيه.
تاريخ وظهور الذكاء الاصطناعي
مفهوم الذكاء الاصطناعي موجود منذ أوائل القرن العشرين وتمت كتابة أول برنامج للذكاء الاصطناعي في عام 1951 من قبل كريستوفر ستراشي ” Christopher Strachey” الذي كان يشغل منصب رئيس أبحاث البرمجة في جامعة أكسفورد والذي أنشأ برنامج لعب الداما، ومع ذلك لم يظهر كمجال دراسي متميز حتى الستينيات.
استثمرت وزارة الدفاع الأمريكية بكثافة في أبحاث الـ AI خلال هذا الوقت مما أدى إلى تقدم كبير في هذا المجال وفي الثمانينيات تطورت أنظمة التشغيل التي أدت بدورها إلى تطوير أنظمة خبيرة، وهي برامج ذكاء اصطناعي مصممة لأداء مهام متخصصة، إلى زيادة نمو هذه التقنية.
يمكن إرجاع مفهوم الذكاء الاصطناعي إلى الأساطير اليونانية القديمة مع فكرة إنشاء كيانات ذكية غير بشرية متفوقةً جسدياً وعقلياً ومن هنا بدأت القصة، بدأ التاريخ الحديث للذكاء الاصطناعي في منتصف القرن العشرين بفكرة آلان تورينج Alan Mathison Turing عالم الرياضيات والكمبيوتر ومحلل الشفرات الذي اقترح اختبار تورينج كمقياس لذكاء الآلة.
في عام 1956 كان جون مكارثي من أوائل رواد الـ AI والذي صاغ مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وتمت صياغة مصطلح الـ Artificial Intelligence خلال مؤتمر دارتموث، والذي يمثل فجر Artificial Intelligence كمجالٍ دراسيٍ متميز، منذ ذلك الحين مرت هذه التقنية بموجات عديدة من التطور بدايةً من الذكاء الاصطناعي الرمزي المبكر إلى العصر الحالي للتعلم الآلي والتعلم العميق وأدوات الـ AI التي تنافس البشر في وظائفهم البسيطة والصعبة.
كيف تطور الذكاء الاصطناعي؟
شهدت السنوات التالية من بعد مؤتمر دارتموث اندفاعاً من الباحثين الذين يرغبون في فهم وتطوير تقنيات الـ Artificial Intelligence وتقنيات مختلفةٍ أخرى بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية والتي تشكل أساس هذا الذكاء الحديث.
تطور الـ AI من خلال سلسلة من التطورات التكنولوجية والاختراقات النظرية وزيادة القوة الحسابية وركزت الأبحاث المبكرة على الأنظمة المستندة إلى القواعد لكن المجال تحول لاحقًا نحو التعلم الآلي والذي مكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات دون برمجة واضحة ومن تلقاء ذاتها.
مهد تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية المستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري الطريق للتعلم العميق وهي مجموعة فرعية من التعلم الآلي التي قادت العديد من الاختراقات الحديثة في هذا المجال لتعليم الآلات التفكير والتعلم مثل البشر بما في ذلك القدرة على التعرف على الصور والكلام وممارسة الألعاب على المستوى البشري وحتى قيادة السيارات بشكل مستقل، وتسمح خوارزميات التعلم الآلي للآلات بالتعلم من كميات كبيرة من البيانات واتخاذ القرارات بناءً على تلك البيانات وكلما زادت البيانات زادت النتيجة بشكلٍ أكبر.
استمع إلى: Chat GPT وتأثيره علي مستقبل التعليم
مجالات الذكاء الاصطناعي
- التعلم الالي
فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يعتمد على تصميم خوارزميات وبرامج حاسوبية تمكن الحاسوب من التعلم والتكيف مع البيانات المدخلة من دون الحاجة إلى برمجة تفصيلية يدوية، وتستخدم تقنية التعلم الآلي في مجالات متعددة مثل التعرف على الصوت والصورة والترجمة الآلية، والتحليل اللغوي، والتحكم الذكي، والتشخيص الطبي، والتمويل، والتسويق، والعديد من المجالات الأخرى.
- تعلم عميق
تعلم الآلة العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي يعتمد على استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتحسين أداء النماذج الرياضية وزيادة دقتها في التنبؤ والتصنيف، تتميز تقنية تعلم الآلة العميق عن التقنيات السابقة بالقدرة على استخدام البيانات الكبيرة وتحديد العلاقات المعقدة بين البيانات المختلفة.
- الرؤية الحاسوبية
الرؤية الحاسوبية من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير الأنظمة والبرامج التي تمكن الحواسيب من فهم واستيعاب الصور والفيديوهات وتحويلها إلى بيانات رقمية يمكن معالجتها وتحليلها.
- معالجة اللغة الطبيعية
تستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية في مجالات متعددة مثل الترجمة الآلية، والتحليل اللغوي، والتحدث مع الحواسيب، والتحليل النصي، والتعرف على الكلام، والعديد من المجالات الأخرى.
- علم الروبوتات
علم الروبوتات هي فرع من فروع الهندسة والذكاء الاصطناعي يعنى بتصميم وتطوير الآلات والأجهزة الذكية التي تمكنها من تنفيذ المهام المتعددة بشكل مستقل أو بالتحكم البعيد، تستخدم تقنية علم الروبوتات في مجالات متعددة مثل الصناعة والطب والعلوم والفضاء والعديد من المجالات الأخرى.
- الخوارزميات التطورية
الخوارزميات التطورية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب يستخدم فيها مفهوم التطور الطبيعي والاختيار الطبيعي لتصميم وتطوير الخوارزميات والنماذج الحاسوبية، تستخدم تقنية الخوارزميات التطورية في مجالات متعددة مثل الألعاب، والذكاء الاصطناعي، والتصميم الهندسي، والتحليل المالي، والعديد من المجالات الأخرى.
أنواع الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الضيق – Narrow AI
يُعرف الذكاء الضيق أو Narrow AI بأنه نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يتمحور حول تطوير وتصميم البرامج والأنظمة الحاسوبية التي تستطيع تنفيذ مهمة محددة بدقة وفعالية عالية ويختلف Narrow AI الضيق عن العام General AI الذي يهدف إلى تطوير نظام حاسوبي يستطيع فهم العالم بصورة شاملة ويمكنه التعلم وحل المشكلات بشكل مستقل.
يستخدم الـ Narrow AI تقنية الذكاء في مجالات متعددة مثل تعلم الآلة وتحليل البيانات والتعرف على الصوت والصورة والتحليل اللغوي والتحكم الذكي والعديد من المجالات الأخرى.
يتضمن تطوير الذكاء الضيق استخدام تقنيات مثل شبكات العصب الاصطناعية والتعلم العميق والتعلم الآلي والبرمجة الجينية وغيرها وتتطلب تقنية الذكاء الاصطناعي الضيق تصميم وتدريب النظام الحاسوبي على مهمته المحددة بشكل دقيق وتقليل الخطأ البشري وزيادة الكفاءة والإنتاجية في المجالات المختلفة التي تستخدم هذه التقنية.
- الذكاء الاصطناعي العام – General AI
يُعرف الذكاء العام أو General AI بأنه الذي يهدف إلى تطوير نظام حاسوبي يمكنه فهم العالم بصورة شاملة ويستطيع التعلم وحل المشكلات بشكل مستقلٍ وتنفيذ مهام مختلفة بدون الحاجة إلى تدريب مسبق.
تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي العام في مجالات متعددة مثل التعلم الآلي والتحليل اللغوي والتحكم الذكي والعديد من المجالات الأخرى.
تعتمد هذه التقنية على تطوير نظام حاسوبي يمكنه فهم العالم بصورة شاملة ويمكنه التعلم وحل المشكلات بشكل مستقل. وتتطلب تقنية General AI استخدام تقنيات مثل الذكاء الحسابي والذكاء العاطفي والتعلم العميق، والتعلم الآلي، والتعلم التعاوني وغيرها وتتضمن تطوير وتحديد وتصميم العديد من الأدوات والمفاهيم والتقنيات التي تساعد على تحسين أداء النظام الحاسوبي وتمكينه من فهم العالم بشكل أفضل وتنفيذ المهام بشكل أكثر كفاءة ودقة.
- الذكاء الاصطناعي الخارق – Superintelligent AI
هو الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز القدرات الذهنية للإنسان ويمتلك قدرات فائقة في التعلم والتفكير وحل المشكلات بشكل فعال وسريع، تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي الخارق في مجالات متعددة مثل العلوم والتكنولوجيا والطب والفضاء والعديد من المجالات الأخرى.
تعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي الخارق على تطوير نظام حاسوبي يمكنه فهم العالم بصورة شاملة ويستطيع التعلم وحل المشكلات بشكل مستقل وبشكل أفضل من قدرات الإنسان وتتطلب تقنية الذكاء الاصطناعي الخارق استخدام تقنيات مثل الذكاء الحسابي والتعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية، ومن المهم الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي الخارق يمثل تحدٍ كبير للبشرية، حيث يتمتع هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بقدرات فائقة وقد يسبب خطراً على البشرية إذا لم يتم التحكم فيه بشكل صحيح، لذا يعتبر البحث والتطوير في هذا المجال محوراً مهماً للعلماء والخبراء في مختلف المجالات.
اقرأ أيضاً: ما هو البريد الإلكتروني | 5 أجزاء لكتابة الإيميل بشكلٍ احترافي
ما هي أهمية الذكاء الاصطناعي؟
- تحسين الإنتاجية: يمكن للـ AI تحسين الإنتاجية في العديد من المجالات والصناعات، وذلك من خلال تحسين عمليات الإنتاج والتوزيع وإدارة الأعمال.
- توفير الوقت والجهد: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي توفير الوقت والجهد في العديد من المهام، وذلك من خلال تنفيذ المهام بشكل أسرع وأكثر فعالية.
- تحسين الخدمات الصحية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تحسين الخدمات الصحية من خلال تحليل البيانات الطبية وتحسين تشخيص الأمراض والعلاجات.
- تطوير التعليم: يمكن لتقنية الاصطناعي تطوير التعليم وتحسين جودة التعليم من خلال تقديم أساليب التعلم المخصصة والتفاعلية والفعالة.
- تحسين التنبؤات: تحسين التنبؤات في العديد من المجالات، مثل التنبؤ بالطقس والأحوال الجوية والتنبؤ بحركة الأسواق المالية والعديد من المجالات الأخرى.
- تحسين الأمن والأمان: يمكن تحسين الأمن والأمان في العديد من المجالات، مثل تطبيقات الأمن السيبراني والتحقق الآلي من الهوية والعديد من المجالات الأخرى.
كيف سيساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير الأعمال؟
يمكن أن يساعد الشركات على اكتساب رؤى من البيانات وتبسيط العمليات وأتمتة المهام المتكررة، يمكن أن توفر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دعمًا للعملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مما يعزز رضا العملاء والاحتفاظ بهم يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد الشركات على تخصيص جهودهم التسويقية وتحسين إدارة سلسلة التوريد ويمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية التي تعمل بـ AI الشركات على التنبؤ بالطلب وتحسين التسعير وتحسين إدارة المخزون من بين مزايا أخرى.
الذكاء الاصطناعي: موجز المقال
- نشأ الذكاء الاصطناعي من فكرة إنشاء آلات ذكية في الأساطير القديمة.
- تمت صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” في عام 1956.
- تطور الذكاء الاصطناعي من الأنظمة المستندة إلى القواعد إلى التعلم الآلي والتعلم العميق.
- يشمل مجالات مختلفة، مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والروبوتات.
- يمكن تصنيف AI إلى Narrow AI وGeneral AI وSuperintelligent AI.
- يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث ثورة في الصناعات والتصدي للتحديات العالمية.
- يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للأتمتة وتحليل البيانات واتخاذ القرار.
- يمكن أن تعزز روبوتات الدردشة التي تعمل كخدمة العملاء والمشاركة.
- يمكن أن يساعد في تبسيط إدارة سلسلة التوريد وتحسين الكفاءة التشغيلية.
- الاعتبارات الأخلاقية ضرورية في تطوير الـ AI لضمان الاستخدام العادل والمسؤول.
لقد قطع الذكاء الاصطناعي شوطًا طويلاً منذ نشأته ويستمر في تغيير حياتنا وأعمالنا من خلال فهم تاريخها وأنواعها وتطبيقاتها التي قد تغير العالم وتحدث ثورة في مختلف المجالات ويمكن للشركات تسخير إمكاناتها لدفع الابتكار وتحسين الكفاءة والحفاظ على المنافسة في السوق لذلك يجب علينا جميعًا تعلم وفهم هذه التقنية الحيوية والعمل على تطويرها وتحسينها لتحقيق أقصى استفادة منها والاستفادة من فوائدها في تحسين حياتنا وتطوير المجتمعات لذلك، يجب علينا المضي قدمًا في تعلم وفهم الذكاء الاصطناعي وتطوير مهاراتنا في هذا المجال.
شارك بزنس بالعربي على منصات التواصل الاجتماعي إجابتك على سؤالٍ مهم، هل أنت مستعد لتقبل مستقبل الذكاء الاصطناعي في عملك؟
شاهد:
